峰会伊始，英特尔中国行业及解决方案业务部总经理王景佳先生致开场词。他回溯了AI演变历程，指出随着大模型走向规模化应用，云端部署在安全合规、数据隐私和综合成本方面的压力日益凸显，AI工作负载正加速从云端向边端迁移。在这趋势下，CPU价值正在被重新审视与回归，成为边端AI部署核心算力支撑。

随后，英特尔中国区行业与解决方案部门专案经理彭丽女士系统阐述了英特尔“智能体平台”全栈方案。从最新一代英特尔酷睿Ultra第三代处理器的异构算力平台，到锐炫Pro B70显卡，及企业级边缘推理方案，再到开放的skill生态，英特尔以“芯片+平台+生态”的多维能力，构建从单点到规模化完整路径，助力AI在真实业务场景中发挥长期价值。

德晟达电子科技有限公司研发总监王晶先生在致辞中指出，AI不同发展阶段对CPU与GPU算力需求存在差异——随着Agentic AI兴起，CPU同时处理文本、图像、语音、传感器等多数据的并行能力与实时响应能力变得至关重要，CPU在AI推理时代的价值被重新定义。

德晟达与英特尔将持续深化技术协同，面向AI时代不断演进的应用负载，打造面向具体场景可落地、可复制的解决方案算力底座解决方案。

德晟达产品经理陆霆洋先生随后分享了德晟达最新AI算力服务器产品矩阵。

以智能时代千行百业发展机遇为导入，陆霆洋先生介绍了基于英特尔至强处理器的多款算力服务器。覆盖教育、会议、医疗、工业等多元场景，以模块化设计、高效散热架构和灵活配置，为AI产业化落地提供“最后一公里”的算力保障。

香港浸会大学深圳研究院副院长宋俊先生，带来了《企业级Agentic AI落地研究》主题分享。

他提出，企业需要的不是另一个“聊天工具”，而是能嵌入岗位工作流、随用随走的AI生产力助手。以Skill为单元，通过预制Skill矩阵、自定义封装和多模型路由，预装超过10大部门，50+工作岗位，让个人经验转化为组织资产——从4周POC验证到全员推广，企业AI规模化落地的路径已经清晰。

迈思无限（苏州）科技有限公司副总经理伍雯雯女士带来具身智能赛道的前沿洞察。

具身智能万亿市场规模、资本加速涌入，但数据缺口、技术成熟度和成本仍是规模化落地的关键挑战。她指出，机器人控制器标准化正成为复刻手机与PC产业规模化成功路径的重要拐点，而数据采集市场也因“数据饥荒”催生了全新机遇。

具身智能正处于从概念走向产业实践的关键阶段。

德晟达业务经理赖广森先生带来工业AI应用落地的实践与思考。

工业场景对实时性、准确性和数据安全性有着极高要求，这决定了工业AI Agent更适应云边端协同的分布式架构。

从异构算力调度到“主板+模块化加速卡”的产业趋势研判，从边云协同到AI Agent的三大通用角色——工业AI正从理念走进产线，从边缘智能走向自进化，成为真实可感的生产力。

德晟达将继续以扎实的AI算力硬件底座为支撑，携手英特尔及各位生态伙伴，让算力转化为千行百业智能化升级的核心动能，让智能真正抵达每一个需要它的角落！